12 月 18 日，在 2024 冬季火山引擎 FORCE 原能源大会上，火山引擎数智平台(VeDI)崇拜升级发布数据飞轮 2.0 形式。
延续旧年 4 月发布的数据飞轮“以数据消耗促钞票缔造，以数据消耗助业务发展”的中枢内涵，这次升级后，数据飞轮 2.0 将 AI 视作数智化的中枢竞争力，借助 AI 本领鼓励企业更普惠的数据消耗。
火山引擎数据飞轮2.0形式图
本次形式升级包括了：智能数据瞻念察DataWind ChatBI智能体、增长分析DataFinder智能分析助手、A/B测试DataTester智能实验助手、客户数据平台VeCDP智能营销助手、增长营销平台GMP创意助手、大数据研发治理套件DataLeap运维助手和E-MapReduce全模态数据处理引擎等，全系列火山引擎数智平台家具AI才调的发布。
与此同期，两大数据飞轮2.0中枢处治决策初次公开亮相。
其一为 “DataFabric 驱动下的 ChatBI 智能体处治决策”，亮点在于赋予业务自界说的数据智能体才调，灵验裁减业务调用与判辨数据的难度；
其二是 “多模态数据湖处治决策”，该决策专注于处理全模态数据，扩容企业潜在数字钞票领域。
至此，数据飞轮 2.0 已毕数据分娩、照拂与应用各要领全方向 AI 才调深度会通，鼓励企业数据消耗方便化、钞票缔造低门槛化，加快企业数据价值已毕程度。
数据消耗的新体验：ChatBI智能体
在2.0升级前，火山引擎数据飞轮已在近两年的时间里，匡助无边企业通过数据消耗挖掘数据价值，助力业务增长：
领克汽车通过数据飞轮构建用户数据平台，精确瞻念察消耗者需求，已毕相反化营销，运营本钱裁减70%；德邦快递通过数据飞轮处治数据"黑盒"问题，用户识别和营销戒指显赫升迁，月营销举止峰值可达100场，戒指提高5倍；玛丽黛佳两年内完成数智化转型，搭建的“数据找东说念主”形式，让数据自动生成并流向业务负责东说念主，已毕及时决策……
数据飞轮形式并非静态本领框架，而是有生命力的生态系统，其生命力源于数据消耗。而，企业数据消耗的广度与深度，则径直决定企业数智化的程度。
上述企业在数据飞轮形式助力下，里面数据消耗水平显赫升迁。
关联词，在与更庸俗的客户协调中，火山引擎数智平台察觉到一个重要难点：企业里面各岗亭扮装间的的数字化水平存在较大相反，数据分析与应用家具的使用时时局限在少部分专科扮装中，这在一定程度上制约了企业级数据消耗活力的开释。
这也激励了火山引擎数智平台的想考：若何确保企业各业务扮装以及每一层级组织，齐能方便、高效地获得和使用数据？
在AI表露的趋势下，他们摸索着找到了新解法——构建业务我方的数据智能体，在经由里面多个家具实行后，最终发布了“Data Fabric驱动下的ChatBI智能体”处治决策。
火山引擎Data Fabric驱动下的ChatBI智能体处治决策
事实上，在旧年，围绕大模子才调，火山引擎数智平台还是推出了智能数据瞻念察DataWind分析助手等功能。企业职工不错通过当然讲话输入，查收到对应的可视化图表并已毕下钻分析，已毕数据分析戒指的升迁。
但在企业具体的实行中，重新学习输入prompt(教导)，并不可为专科的分析师“减负”；而对BI器用不闪耀的职工，在使用这类才调时，又会遭遇若何遴荐数据集等“专科”贫瘠。
同期，无极的分析助手无法判辨不同业业与业务中的“黑话”，不睬解使用者的着实意图，从而大幅裁减分析准确性。
“Data Fabric驱动下的ChatBI智能体”处治决策，正在试图处治上述这些问题：通过构建完好的智能数据事业体系，冲破数据“专科”壁垒，匡助企业内每个业务齐能定制专属智能体，执续裁减数据使用门槛，升迁大模子才调下的数据反馈戒指和准确率。
在这套处治决策中， Data Fabric通过语义层和数据模子的整合，重构了数据分娩关连，在显赫裁减数据存储和筹办本钱的基础上，让数据事业变得愈加敏捷；而ChatBI智能体则能更贴合业务个性化需求，通过交互判辨、数据看望、分析推理和戒指生成四大模块，极大升迁业务职工的数据分娩力，让数据消耗变得愈加简便径直。
数据炫耀，在字节特出里面，这套决策已袒护超200个分析场景，每天处理10万余次分析肯求，平平分析时间裁减了 80%，数据开垦和运维本钱也大幅下落。
数据钞票的重生力：多模态数据湖
要是说“Data Fabric驱动下的ChatBI智能体”处治决策，是火山引擎数智平台执续在事业企业历程中，不停瞻念察新的业务需求，已毕的“数据+AI”才调千里淀和升级。那么“多模态数据湖”处治决策的出身，则更像他们洞见当下企业行将遭遇的问题时，所作出的敏捷反映。
LLM的大热，让企业关于AI赋能的数字化满怀憧憬，无边企业投身大模子于业务场景的落地实行。关联词本领魔力与履行逆境共生，大模子催生的图像、视频、音频等海量多模态数据正在挑战传统湖仓本领。
传统的结构化数据处理，无法夸口当下对多模态数据的存储、筹办，也无法挖掘出这部分数据背后的钞票价值。
在深度参与大模子产业的同期，火山引擎数智平台亦锋利感知到了非结构数据变现成企业中枢数据钞票的意旨。
多模态数据湖处治决策，应时而生。
火山引擎多模态数据湖处治决策
火山引擎数据飞轮2.0所推出的多模态数据湖处治决策，可已毕海量结构化、半结构化及非结构化数据的调和详细化照拂，全方向兼容千般数据风物，为LLM预进修、执续进修和微调全程各个要领提供更好的数据支执。
从数据源来看，火山引擎多模态数据湖决策可已毕千般数据的调和照拂；在算子处理方面，该决策提供了100多种开箱即用的非结构数据处理算子；在多元异构筹办上，决策提供了CPU+GPU异构筹办，能让数据筹办提效3倍以上。
当今，该处治决策已庸俗应用在泛互联网、汽车等行业，并取得实效。
以聚焦于智能网联汽车的某科创公司为例，动身点该公司使用自建开源大数据平台辅助车联网数据网罗、加工及分析，但存在及时离线数据割裂、数据扩展、系统强壮性低等问题。
通过引入火山引擎多模态数据湖处治决策，该公司将火山引擎E-MapReduce算作数据湖 OLAP 引擎，构建兼具离线、及时的湖仓一体架构，并阁下其存算分手架构应付高扩展增量数据，在确保筹办性能 SLA 强壮的同期，收效将珍贵本钱降为零；还进一步借助全域数据集成DataSail 已毕OLAP、OLTP 两种不同负载条款的任务分手，保险了事业的可用性。最终在数据处理实效性升迁为秒级的基础上，资源本钱还裁减了30%。
本领以外，才调的培养至关遑急
数据飞轮2.0形式的出身，不单是是火山引擎在当下本领变革的顶层遐想进化。它更是来自字节特出里面的数据驱动、AI实行解释的再次转头。
事实上，当今火山引擎数据飞轮2.0形式提供给企业客户的才调，均已在字节特出里面进行了长久的千里淀与优化。
比如，多个业务线搭建了专属ChatBI智能体，数据炫耀，基于ChatBI智能体，业务用户可自闭环完成“从业务问题到数据问题”的会诊和分析，数据自助分析率达90%。
再比如，另一款数智家具增长营销平台GMP所提供的创意助手才调，生成营销骨子80%不错无需东说念主工侵犯径直投放。
经由里面的充分实行，火山引擎数据飞轮2.0形式还是蕴蓄丰富的场景解释。这些本领以外的解释才调，亦是飞轮2.0形式能启动风雅的遑急保险。
因此，除了才调与决策的发布外，火山引擎在本次大会上也发布了“数据飞轮2.0加快遐想”，不仅为想要尝试新才调的企业提供为期3个月的免费试用，更为需要深度挖掘数据飞轮2.0场景的企业，提供了最多3个月周期的免费名目制陪跑事业。
在为企业提供器用才调的同期，更要向企业传递步调与解释。
据了解，该陪跑事业涵盖了企业大模子数据应用决策不息、企业Data+AI才调耕作、业务陪跑等多个方面，主义是匡助企业用更短时间，更快构建并高效启动数据飞轮2.0，已毕业务价值升迁。